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    提高网站排名有什么作用?关于提高网站排名的理解

  • 处理事件 seo-seo案例分析

    seo案例分析

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    做好SEO真的需要太多的案例。以前百度评估周期很短的时候,都是自己做网站测试的。建站成本低,时间成本也低。国民服役。测试一个站至少要1000元加2个月。测试新的 seo 技术越来越难。

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    如何以简单的方式处理seo遇到的复杂难点问题?

    外链权重几乎被百度去掉了,我们依然可以通过内容和友情链接来优化

    处理棘手的问题

    杂毒手问题处理起来很简单。俗话说外行看热闹内行看门口。其实和有些人想的不一样。欢迎随时庆祝,

    SEO数据分析概述及案例SEO未幸存

      经常被要求帮忙简单解释一下如何做SEO相关的数据分析,甚至希望能在几个小时内搞定。但是这方面涉及的太多了,无法三言两语,也不知道从哪里简单概括。

      SEO是一个非常不成熟的行业,参考资料非常有限。大多数事情必须通过数据来探索。在探索的过程中,往往能揭示过去直觉所无法理解的真相。所以数字化有时对SEO非常残酷。往往一个简单的数据就能否定一群人多年的努力。

      举个最常见的例子,SEO流量是如何组成的? 大多数人认为是热门关键词的支持,或者是大量热门关键词的支持,所以他们认为热门关键词排名肯定会增加流量。会上升,但否则。对于大多数大型网站来说,绝大多数SEO流量是由百度指数上看不到的极长尾词带来的。因此,即使你用更多的精力对热门词进行排名,它们贡献的流量仍然非常有限。

      有些人可能会觉得这不可思议,因为我以前从未见过这样的数据。但是,这个数据是一个只能通过分析网站原始日志才能得出的结论,而这样的数据是无法通过采样率非常低的Google Analytics等统计系统看到的。更何况能熟练使用GA的SEO少之又少,所以几乎看不到SEO流量的真相。

      所以,有时我听到人们说“SEO已死”,而我经常说“SEO还没有活过”,这并不夸张。

      如何开始学习数据分析

      SEO的最终目的是为网站创收,所以有两个核心指标:转化率、流量。

      比如流量可以细分:流量=收录*排名*点击率*搜索量

      收录可以进一步细分:收录=抓取量*页面质量

      比如爬取量的瓶颈视情况而定。可能是最长抓取时间、最大抓取量、或者最大页面总体积。各种情况处理方式不同,需要添加不同的数据指标。

      通过这样的方法,可以从最终的数据指标(转化、流量)中逐步细分出数百个数据指标。这些数据指标都是有用的,因为它们的价值变化最终会影响转化。或流。

      (有一本流行的 SEO 书。花了不少篇幅写了一个网站分析和运营的例子,但是上一个网站的SEO流量很低,收效甚微。因为虽然里面有很多“分析”,但大部分都是在看无意义的数据。)

      当一个主要数据指标出现波动时(最常见的是总流量变化),需要通过细分数据来分析具体原因。有两个例子提一下大体思路和步骤。

      涉及的领域非常广泛——

      首先要了解搜索引擎的基本原理,才能知道什么数据指标在什么情况下是相关的;

      之后需要多种技术的入门知识,因为各类数据的获取方式不同,有的需要收集,有的需要从日志中提取,有的从数据仓库导出,有的从API获取, 等等。有无穷无尽的学习方向;

      数据本身只是数字,你需要对数据进行分析,让它产生价值。临时分析一般用Excel,监控分析需要可以输出图表的报表系统。

      这些至少需要半年时间才能学会,但并不难,没什么好怕的。就像你学1+1的时候,你会发现9*9很难,但是学了之后回头看,那就没什么了。

      一个基本的假设案例分析

      假设一个更接近实际应用的例子:

      一个游戏论坛,A版块是从网盘下载游戏,很多页面都有X个网盘的导出链接; B部分为BT下载,页面有站内种子下载链接,无站外导出链接。

      开始分析:

      统计爬取的页面数和实时包含的数量,经过计算,发现A版块的页面质量明显低于B版块。(页面质量=收录数量/抓取数量)

      所以这时候猜猜是不是A版帖子页面上X网盘的导出链接导致其页面质量低

      为了验证猜想,A版的post页面分为两组,其中aa组有X网盘的导出链接,bb组没有X网盘的导出链接。单独计算其页面质量。如果aa组帖子的页面质量明显低于bb组,可以得出初步结论:

      “X网盘的导出链接降低了自身帖子页面的质量,影响收录量,最终导致SEO流量受损。所以需要对这种类型的导出链接做特殊处理,比如从自己的站点URL重定向、301到X网盘等。”

      当然这个结论可能不正确。比如aa群发帖的功能,除了X网盘的导出链接,可能还有转帖多等功能(很多游戏资源帖都会转帖),可能是后者真正引起了页面质量低。

      虽然更严谨的数据分析(如将转发的帖子和非转发的帖子分组)更有可能得出准确的结论,但这种严谨程度会失去分量。SEO毕竟不是火箭科学,某个阶段的数据采集很重要。难的时候,用经验去猜可能更值得。

      所以可以先实现项目,然后监控整个A段的页面质量是否更接近B段的页面质量,从而与最终效果确认之前的猜测是否正确。

      虽然这个例子完全是假设,但我不确定帖子的导出链接到网盘是否会影响实际情况下的页面质量。但是平日里可以遇到的类似的例子很多,而且这类分析所需的数据很容易收集,所以这是日常SEO数据分析中遇到的最常见的一种情况。

      高级实战案例分析

      (数字不等于实际值,但大致相同的比例)

      内页流量在一定时间内下降明显,下降原因需分析。

      一个常用且有用的想法是取25个热词,看看它们带来的流量和其他75个的变化。。如果得到的数据是热词的流量下降了很多,也就是大部分热词的排名都下降了; 如果下降程度相等,就是整体影响。

      首先计算25个热门关键词,其流量下降3575个非热门词,流量下降30

      但虽然数据差了5,但差距并不是特别明显,需要进一步分析确定。

      因为关键词往往可以进一步细分,比如“SEO文章”可以进一步分为两个搜索词——“SEO”和“文章”,搜索词才是搜索引擎真正在处理的。所以进一步的分析是分析前25个搜索词的流量变化。

      最终的数据是,包含25个搜索词的关键词流量下降了40个,不包含热门搜索词的词流量只下降了10个。

      那么结论就很明确了,热门搜索词相关的流量变了。对比了网站最近的项目上线列表,这部分没有修改,所以这是百度算法调整造成的。

      知道流量变化的原因后,自然可以有相应的改进方案。虽然计划的执行还是要看网站对SEO的重视程度,但至少没有借口:“百度一直喜欢K我们站”之类的。

      文章来源:semwatch。组织

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